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Nota de investigación Cogniself · 01

La ciencia detrás de Cogniself.

Cogniself implementa una arquitectura de interpretación psicométrica que comienza por la medición. Instrumentos validados aportan mediciones de constructos; funciones fijas transforman las respuestas en variables de dimensiones, facetas y screening; y una capa de síntesis basada en evidencia las traduce en un informe estructurado.16

Explorar la evidencia Revisión metodológica · Agosto de 2026
FIG. 00Fundamentos de un vistazo

Cinco instrumentos publicados forman la base de medición descrita en esta nota.

953.398observaciones combinadas en los cinco estudios mostrados abajo
  • IPIP-NEO-12001
  • CATI05
  • RAADS-1403
  • CAT-Q04
  • ASRS v1.102
Observaciones combinadas · evidencia de las fuentes

Cómo funciona la metodología

Cogniself implementa un flujo de interpretación centrado en la medición. Las respuestas estructuradas se transforman mediante claves fijas en variables de dimensiones, facetas y screening. El conjunto de puntuaciones se entrega a un modelo especializado junto con contexto científico recuperado. La síntesis pasa después por controles automatizados de esquema, coherencia con las puntuaciones, procedencia de citas, completitud y seguridad. Esta arquitectura conserva el estatus de evidencia de los instrumentos fuente y añade síntesis entre constructos y explicación contextual.

FIG. 01

Muestras fundacionales de validación seleccionadas

Escala de las principales muestras de desarrollo y validación citadas en la metodología de Cogniself.

102103104105106
IPIP-NEO-12001
948,692
CATI05
2,487
RAADS-1403
1,233
CAT-Q04
832
ASRS v1.102
154

Figura 1. Escala logarítmica. Los estudios seleccionados aportan 953.398 observaciones o participantes en conjunto. Es un mapa de evidencia a nivel de estudio: los diseños, poblaciones y unidades de observación varían entre publicaciones.

Métodos

Un flujo de seis etapas centrado en la medición

Cada informe sigue la misma secuencia: administración del instrumento, cálculo de puntuaciones, ensamblaje del perfil, recuperación de literatura, síntesis y verificación. Resolver las puntuaciones y umbrales publicados antes de la síntesis conserva la lógica de los instrumentos y permite interpretar varios constructos de forma conjunta.

  1. 01

    Administración

    El texto publicado de los ítems y sus escalas se presentan con controles de integridad de la batería.

  2. 02

    Cálculo de puntuaciones

    Claves fijas calculan variables de dimensiones, facetas, escalas y screening.

  3. 03

    Perfil estructurado

    Las variables calculadas se ensamblan con la procedencia de su constructo e instrumento.

  4. 04

    Recuperación de literatura

    Las afirmaciones sobre constructos se vinculan a publicaciones y metadatos DOI.

  5. 05

    Síntesis del informe

    Un modelo especializado integra el perfil puntuado, el contexto verificado y la evidencia recuperada.

  6. 06

    Verificación de salida

    Los controles de esquema, procedencia de citas, coherencia, completitud y seguridad determinan la publicación.

FIG. 02

Qué reportan los estudios de validación

Las métricas conservan las definiciones de sus publicaciones fuente; su interpretación depende del estudio, la población y el constructo.

WHO ASRS v1.1n = 154 · Kessler et al.2
sensibilidad
68.7%
especificidad
99.5%
exactitud de clasificación
97.9%
RAADS-14n = 1,233 · Eriksson et al.3
sensibilidad
97%

Especificidad RAADS-14 según comparador

ADHD
46%
Psychiatric
64%
Non-psychiatric
95%
CATIn = 2,487 · English et al.5
consistencia interna · α
95%
validez convergente · r ≥
79%
42items · six subscales

Figura 2. Resultados publicados de estudios fundacionales. La sensibilidad y especificidad están condicionadas por el diseño, la población, el grupo comparador y el umbral; cada valor caracteriza el rendimiento dentro de su contexto de validación.

Modelo de validez

La evidencia se evalúa en tres niveles

Cogniself asigna la evidencia al nivel en que se genera. Así conserva la distinción entre psicometría del instrumento, reproducibilidad de la implementación y garantía de calidad de la interpretación.

L1

Medición

Evidencia del instrumento

Los instrumentos fuente aportan evidencia revisada por pares sobre fiabilidad, validez de constructo y rendimiento en las poblaciones estudiadas.

L2

Cálculo

Evidencia de implementación

Las claves versionadas y los umbrales publicados se ejecutan de forma determinista y se verifican mediante controles de software.

L3

Interpretación

Evidencia de interpretación

La síntesis estructurada integra el perfil con la literatura recuperada y se evalúa por coherencia, procedencia, completitud y seguridad.

La base de evidencia de Cogniself es acumulativa: constructos e instrumentos establecidos aportan la medición; la puntuación determinista aporta reproducibilidad computacional; y la síntesis vinculada a la literatura aporta contexto interpretable.Cogniself methodology statement · 2026

Registro de evidencia

Disponibilidad, procedencia y uso

Cada instrumento tiene una historia distinta de publicación y acceso. El registro distingue ítems de dominio público, publicaciones abiertas, suplementos y datos disponibles bajo solicitud.

InstrumentoConstructoÍtemsMuestra fundacionalDisponibilidadUso en Cogniself
IPIP-NEO-1201Big Five + 30 facetas120948.692Banco de dominio público; publicación revisadaMedición principal de personalidad
WHO ASRS v1.12Screening TDAH adulto6 / 18154Estudio de validación publicadoAncla de screening; umbral publicado
RAADS-143Screening autismo adulto141.233Artículo de validación abiertoAncla de screening; umbral publicado
CAT-Q4Camuflaje autista25832Escala y estudio psicométrico publicadosDimensión contextual
CATI5Dimensiones de rasgos autistas422.487Artículo + suplemento; datos bajo solicitudDimensión contextual

Figura 3. La disponibilidad se declara para cada fuente fundacional, distinguiendo el acceso a ítems, publicaciones, materiales suplementarios y conjuntos de datos gestionados por sus autores.

Condiciones de interpretación

Alcance, transportabilidad y uso apropiado

Cogniself se desarrolla como tecnología de interpretación psicométrica para autoconocimiento estructurado, screening y coaching. La metodología la desarrolla un equipo tecnológico con aportaciones clínicas y metodológicas mediante asesoramiento externo de expertos en Estados Unidos. La evidencia se declara en el nivel en que aplica: instrumento fuente, implementación de puntuación o interpretación generada.

01

Base de respuesta

La interpretación parte de autoinforme estructurado y representa los patrones que la persona observa en su comportamiento y experiencia habituales.

02

Transporte poblacional

La evidencia es más sólida para las poblaciones, idiomas y condiciones de administración de cada estudio; los nuevos contextos se tratan como preguntas de transportabilidad.

03

Síntesis generada

Las interpretaciones se evalúan frente al perfil puntuado, la evidencia recuperada y el contrato de salida. Las aplicaciones de impacto incorporan evidencia independiente y juicio humano cualificado.

04

Interpretación del screening

Las puntuaciones de screening estiman señal respecto a umbrales publicados. La evaluación profesional integra esas puntuaciones con historia evolutiva, evaluación diferencial y juicio clínico.

Referencias

Literatura primaria

Los fundamentos instrumentales se complementan con literatura sobre estructura de personalidad, resultados vitales, predicción y replicación.

  1. 01
    Johnson, J. A. (2014)

    Measuring thirty facets of the Five Factor Model with a 120-item public domain inventory.

    Journal of Research in Personality, 51, 78–89.
    Abrir fuente ↗
  2. 02
    Kessler, R. C. et al. (2005)

    The World Health Organization Adult ADHD Self-Report Scale: a short screening scale.

    Psychological Medicine, 35(2), 245–256.
    Abrir fuente ↗
  3. 03
    Eriksson, J. M. et al. (2013)

    RAADS-14 Screen: validity of a screening tool for autism spectrum disorder.

    Molecular Autism, 4, 49.
    Abrir fuente ↗
  4. 04
    Hull, L. et al. (2019)

    Development and Validation of the Camouflaging Autistic Traits Questionnaire.

    Journal of Autism and Developmental Disorders, 49, 819–833.
    Abrir fuente ↗
  5. 05
    English, M. C. W. et al. (2021)

    The Comprehensive Autistic Trait Inventory: development and validation.

    Molecular Autism, 12, 37.
    Abrir fuente ↗
  6. 06
    Ozer, D. J. & Benet-Martínez, V. (2006)

    Personality and the prediction of consequential outcomes.

    Annual Review of Psychology, 57, 401–421.
    Abrir fuente ↗
  7. 07
    Roberts, B. W. et al. (2007)

    The power of personality: the comparative validity of personality traits, socioeconomic status, and cognitive ability.

    Perspectives on Psychological Science, 2(4), 313–345.
    Abrir fuente ↗
  8. 08
    Soto, C. J. (2019)

    How replicable are links between personality traits and consequential life outcomes?

    Psychological Science, 30(5), 711–727.
    Abrir fuente ↗

Cogniself · O.C.E.A.N.

Medición trazable. Interpretación basada en evidencia.

Cogniself transforma datos de autoinforme estandarizados en informes puntuados y vinculados a literatura para autoconocimiento, screening y coaching. Los contextos clínicos incorporan evaluación y toma de decisiones cualificadas.

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